Moin, ich lege dir imagemagick ans Herz. Da kannst du das ganze per shellscript automatisieren und hast so wenig manuelle Schritte wie nötig im Prozess. Stelle mir das so vor, dass du die Bilder auf der SD Karte vorsortierst, also die 5% löschst, und anschließend ein script startet dass das kopieren und erstellen der weiteren Bildergrößen durchführt.

Also ich habe bei mir inzwischen seit fast zwei Jahren Photoprism laufen. Meiner Meinung nach die größten Vorteile sind 1.) es schluckt einfach vorhandene Ordnerstrukturen, ohne sich zu beschweren, und 2.) alle thumbnails und Previews werden vorab (also beim Einlesen) generiert und müssen nur von der Festplatte gerufen werden. Das zahlt man natürlich in Form von mehr verwendetem Speicher, sorgt dafür aber für schnelle Ladezeiten auch bei großen Bibliotheken. Für den BananaPi würde ich dann allerdings einige Features wie die Gesichtserkennung per ML abdrehen. Dinge über Links verteilen geht natürlich auch, dafür braucht man allerdings, logischerweise, eine Domain und alles was dazugehört. Bei mir ist das einfach Nginx Proxy Manager mit einem Let’s Encrypt Zertifikat.

Um etwas direkter auf deine Frage einzugehen, ich hab Mal einen ganzen Haufen Bilder mit ffmpeg zurechtgeschnitten, das lässt sich wunderbar einfach automatisieren und ist auch ziemlich effizient, auf einem i5 8.Gen (weiß das genaue Modell nicht mehr, aber ein Laptop 4-Kerner) waren es 7-9fps. Hier gibt’s einen ganzen Haufen Example-Commands: https://stackoverflow.com/questions/28806816/use-ffmpeg-to-resize-image

Ich speicher mir mal den Pfosten. Irgendwann werde ich bestimmt auch mal anfangen meine Bilder richtig zu Katalogisieren und vernünftig zu sichern.

Ich kann als Beitrag eigentlich nur anbieten, meine Lösung kurz vorzustellen.

Ich habe meine Bildersammlung Lychee (GitHub) anvertraut. Momentan tummeln sich da knapp 180.000 Aufnahmen darin.

Die Software ist Open Source und läuft auch auf dem Raspberry Pi. Allerdings nutze ich die Software momentan nur lokal in einem Docker-Container auf meinem Bildbearbeitungsrechner. Ich brauche sonst keinen Zugriff darauf, aber da ist sie natürlich bedeutend flotter.

Sharing wird groß beworben und ich denke, dass es gut funktioniert, nutze ich halt persönlich ebenfalls nicht.

Es lohnt mit Sicherheit mal, da einen Blick drauf zu werfen. Aber die persönlichen Präferenzen sind gerade im Bereich der Fotografie sehr individuell. Jede/r will’s anders.

Ein kleines fyi, wie ich das mache: Ich hab immich auf dem Homeserver am laufen (ältere AMD APU), insgedamt 96k Fotos, 3k Videos, momentan nur im Heimnetzwerk erreichbar, wäre aber relativ leicht online verfügbar zu machen. App ist hinreichend schnell, webview ebenfalls. Das einpflegen der Bilder hat etwa 2 Wochen gedauert, mit thumbnails und gesichtserkennung und so, cameraordner der handys werden per app automatisch hochgeladen. Du kannst alben erstellen und mit anderen nutzern teilen. So werden demnachst oma und opa die Urlaubsbilder zur Verfügung gestellt.

Ich habe alles im Synology NAS. Unsere beide Handys sichern da vollautomatisch alles rein. Ordnerstruktur ist m.W. weitestgehend frei gestaltbar (ex. automatischer Upload).

Mein Kumpel hat auch ein NAS und wir machen gegenseitig wöchentlich verschlüsselte Offsite-Backups.

Das ist eine Neverending Story bei mir. Ähnliche Ausgangslage. Keine Ahnung wie viele Bilder. Aber die 30.000 haben wir bestimmt auch. Vermutlich eher sechsstellig. Von der ersten Digitalkamera bis jetzt. Von mir, von Freunden und Familie, irgendwo dazwischen noch Müll aus dem Internet und nie eine sinnvolle Sortierung.

Hab alles auf Nextcloud, weil damit alles von den Familienhandies automatisch gesichert wird. Aber schnell und übersichtlich ist anders. Ich bräuchte etwas, das alles halbwegs zuverlässig taggen kann und dann nach den Tags eingrenzbar macht. Aber Machinelearning kann meistens nicht viel mit unserem Mist anfangen. Und wenn ich ein paar Personen erkennen möchte, dann ist sowieso alles verloren.

Äh, hilft dir jetzt natürlich nicht viel. Ich musste nur mal meinen Frust abladen.